Lad os overveje almindelige sygdomme, som en sund 30-årig kan have uden at bemærke nogen symptomer. F.eks. det er kendt, at mange mennesker har udiagnosticeret diabetes, mange mennesker har udiagnosticeret hypothyroidisme. Også nyrefunktionen kan blive forringet en hel del (f.eks. På grund af diabetes) uden at det fører til symptomer. Hvis vi fokuserer på disse problemer, kan du vælge følgende test: Glucose og HbA1c for at se, om personen har diabetes, TSH og T4 for at opdage hypothyroidisme, og kreatinin, urinstof, natrium, kalium for at opdage problemer med nyrerne. Måling af HDL og LDL-kolesterol kan også være nyttigt, da ganske mange unge har for høje kolesterolniveauer.
For at gøre spørgsmålet bedre defineret kan man spørge, hvordan man vælger et givet antal blodprøver sådan, at nogle valgte sundhedskriterier, f.eks. overlevelsessandsynligheden efter ti år er optimeret. Dette kan i princippet beregnes ud fra de kendte statistikker. For at se, hvordan du opretter denne beregning, skal du overveje at lave kun en blodprøve for sygdom X.
Patienten er i dette tilfælde valgt fra en pulje af mennesker, der ikke har nogen signifikante symptomer på sygdom X. Så , hvis X repræsenterer diabetes, klager patienten i øjeblikket ikke over overdreven tørst, føler sig træt osv. Hvis X repræsenterer nyresygdom, er patienten ikke på det stadium, hvor nyrefunktionen er så lav, at den forårsager symptomer. Dette betyder, at sandsynligheden for, at patienten vil blive fundet at lide af X, skal stamme fra den passende betingede sandsynlighed for, at forholdene hos patienten ikke har nogen signifikante symptomer (symptomerne er milde nok til, at det er kompatibelt med ingen klager) .
For ethvert valgt X kan du derefter beregne sundhedskriteriet (f.eks. overlevelse efter ti år) i tilfælde af en positiv test sammenlignet med ikke at udføre testen. Så dette afhænger af de kendte effekter af tidlig behandling, sandsynligheden for at detektere X vil derefter give den forventede forbedring for dette helbredsresultat.